张鹏成

2022-09-14 17:56:51 撰稿人:beat365官方网站 点击:

张鹏成,男,山东青岛人,汉族,中共党员,讲师,硕士生导师,山东省泰山学者青年专家。

研究方向:保险精算,应用统计,机器学习。

电子邮箱:qingdaozpc@163.com


教育经历

2017年7月至2021年10月墨尔本大学,精算学博士

2015年2月至2015年12月 墨尔本大学,精算学硕士

2014年9月至2017年6月 南开大学,应用数学专业,理学硕士

2010年9月至2014年6月 四川大学,数学与应用数学专业,理学学士


荣誉奖励

2023年山东财经大学校级优秀科研成果奖三等奖


发表论文

[1] Wu, X., Yuen, K.,Zhang, P.(2018). Aggregate claim models with one-way and two-way dependence among individual claims. Statistics, Optimization and Information Computing, 6(3): 468-482.

[2]Zhang, P., Calderín, E., Li, S., Wu, X. (2020). On the Type I multivariate zero-truncated hurdle model with applications in health insurance. Insurance: Mathematics and Economics, 90: 35-45.

[3]Zhang, P., Pitt, D., Wu, X. (2022). A new multivariate zero-inflated hurdle model with applications in automobile insurance. ASTIN Bulletin: The Journal of the IAA, 52(2): 393-416.

[4]Zhang, P., Calderín, E., Li, S., Wu, X. (2023). Bayesian multivariate mixed Poisson models with copula-based mixture. North American Actuarial Journal, 27(3), 560-578.

[5]Zhang, P.,& Wu, X. (2023). Multivariate Poisson model adjusting for unidirectional covariate misrepresentation. Statistics & Probability Letters, 197, 109837.


科研项目

[1] 国家自然科学基金青年项目:相依风险条件下基于多维索赔模型的车险定价研究,2024.01-2026.12(编号:12301607),主持

[2] 山东省自然科学基金青年项目:相依风险条件下的多维索赔次数模型研究,2024.01-2026.12(编号:ZR2023QA091),主持

[3]国家社会科学基金青年项目:供需匹配视角下农村失能老年人的照护困境及破解路径研究,2024.01-2026.12(编号:23CSH046),参与

[4]山东省社科规划青年项目:高水平开放下主要经济体央行沟通对中国金融市场的信息冲击与防范对策研究,2024.01-2026.12(编号:23DJJJ02),参与