2022年5月,beat365官方网站教师李畅以第一作者撰写的论文《D-optimal designs for mixture experiments with various correlation structure》在期刊《Communications in Statistics—Theory and Methods》发表。该期刊属于我校B类期刊。
多年来,混合物实验设计在农业、制药和其他工业研究中得到了广泛应用。以往的许多工作主要集中在观测值不相关的混合实验的优化设计上,这在很大程度上是因为最佳混合实验设计在相关情况下的困难性。当观测值在每个区块内具有一定的相关结构时,每个区块中观测值的顺序很重要,并且该顺序会影响设计的最佳性。本文提出了奇数分量Scheffe二次混合模型的D-最优最小支撑设计,对于多种相关性结构,分别建立了含任意分量的Scheffe混合模型。
(供稿审核人 于文广)